金融業(yè)初試智能體：讓AI長(zhǎng)出“腦、眼、四肢” 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者李覽青 上海報(bào)道 在不久前落幕的國(guó)際金融展中，大模型是最熱的話題?！皬?span lang="EN-US">2021年開(kāi)始的AI時(shí)代，每一年都是一個(gè)元年?！庇杏^眾向記者表示，AI技術(shù)發(fā)展速度太快，作為從業(yè)者必須及時(shí)跟上技術(shù)應(yīng)用的腳步。在被稱為“智能體元年”的2025年，聚集了資金、人才、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的金融行業(yè)成為智能體落地應(yīng)用的前沿“戰(zhàn)場(chǎng)”。 “金融業(yè)大模型應(yīng)用將從以模型預(yù)訓(xùn)練為重心的上半場(chǎng)，走入以先驗(yàn)知識(shí)+后訓(xùn)練+智能體應(yīng)用的下半場(chǎng)?！惫ど蹄y行(7.640, -0.04, -0.52%)首席技術(shù)官呂仲濤表示。然而，這對(duì)金融機(jī)構(gòu)自身的數(shù)字化基礎(chǔ)與工程能力都提出更高的要求，一方面“大模型上半場(chǎng)”的知識(shí)庫(kù)梳理、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、模型調(diào)優(yōu)一個(gè)都不能少，另一方面，當(dāng)智能體開(kāi)始重塑組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，金融機(jī)構(gòu)需要在兼顧效率與安全的情況下，實(shí)現(xiàn)投入與產(chǎn)出的平衡。 余濱認(rèn)為，金融智能體的落地過(guò)程中，結(jié)合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)的金融大模型是“大腦”，實(shí)時(shí)感知專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)的金融知識(shí)庫(kù)是“眼睛”，能夠及時(shí)調(diào)用推動(dòng)業(yè)務(wù)落地的金融工具集是“手腳”，在初步搭建智能體后，還必須通過(guò)相關(guān)評(píng)測(cè)來(lái)做“體檢”，確保金融智能體在安全合規(guī)的基礎(chǔ)上能夠穩(wěn)定提高運(yùn)作效率。系統(tǒng)性工程也意味著，在搭建金融智能體的過(guò)程中，“腦、眼、四肢”一個(gè)也不能少，這對(duì)AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)能力發(fā)展、應(yīng)用生產(chǎn)模式變革都提出新的要求。 在商業(yè)模式方面，目前螞蟻數(shù)科的金融智能體服務(wù)模式既可以支持私有化部署、SaaS訂閱服務(wù)，還可以支持基于效果計(jì)費(fèi)的“RAAS”模式，對(duì)成熟度較高的產(chǎn)品基于可以預(yù)判的效果，與客戶形成商業(yè)解決方案的設(shè)計(jì)。 |
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